一：前言
在使用tomcat时，经常会遇到连接数、线程数之类的配置问题，要真正理解这些概念，必须先了解Tomcat的连接器（Connector）。
Tomcat配置文件server.xml中：
-
Connector的主要功能，是接收连接请求，创建Request和Response对象用于和请求端交换数据；
-
然后分配线程让Engine（也就是Servlet容器）来处理这个请求，并把产生的Request和Response对象传给Engine。
-
当Engine处理完请求后，也会通过Connector将响应返回给客户端。
可以说，Servlet容器处理请求，是需要Connector进行调度和控制的，Connector是Tomcat处理请求的主干，因此Connector的配置和使用对Tomcat的性能有着重要的影响。
这篇文章将从Connector入手，讨论一些与Connector有关的重要问题，包括NIO/BIO模式、线程池、连接数等。
根据协议的不同，Connector可以分为HTTP Connector、AJP Connector等，本文只讨论HTTP Connector。
二：Nio、Bio、APR
1.Connector的protocol
Connector在处理HTTP请求时，会使用不同的protocol。不同的Tomcat版本支持的protocol不同，其中最典型的protocol包括BIO、NIO和APR（Tomcat7中支持这3种，Tomcat8增加了对NIO2的支持，而到了Tomcat8.5和Tomcat9.0，则去掉了对BIO的支持）。
BIO是Blocking IO，顾名思义是阻塞的IO；NIO是Non-blocking IO，则是非阻塞的IO。
而APR是Apache Portable Runtime，是Apache可移植运行库，利用本地库可以实现高可扩展性、高性能；Apr是在Tomcat上运行高并发应用的首选模式，但是需要安装apr、apr-utils、tomcat-native等包。
2.如何指定protocol
Connector使用哪种protocol，可以通过
指定的protocol取值及对应的协议如下：
HTTP/1.1：默认值，使用的协议与Tomcat版本有关
org.apache.coyote.http11.Http11Protocol：BIO
org.apache.coyote.http11.Http11NioProtocol：NIO
org.apache.coyote.http11.Http11Nio2Protocol：NIO2
org.apache.coyote.http11.Http11AprProtocol：APR
如果没有指定protocol，则使用默认值HTTP/1.1，其含义如下：在Tomcat7中，自动选取使用BIO或APR（如果找到APR需要的本地库，则使用APR，否则使用BIO）；在Tomcat8中，自动选取使用NIO或APR（如果找到APR需要的本地库，则使用APR，否则使用NIO）。
3.BIO/NIO有何不同
无论是BIO，还是NIO，Connector处理请求的大致流程是一样的：
在accept队列中接收连接（当客户端向服务器发送请求时，如果客户端与OS完成三次握手建立了连接，则OS将该连接放入accept队列）；在连接中获取请求的数据，生成request；调用servlet容器处理请求；返回response。
为了便于后面的说明，首先明确一下连接与请求的关系：连接是TCP层面的（传输层），对应socket；请求是HTTP层面的（应用层），必须依赖于TCP的连接实现；一个TCP连接中可能传输多个HTTP请求。
在BIO实现的Connector中，处理请求的主要实体是JIoEndpoint对象。JIoEndpoint维护了Acceptor线程和Worker线程池：Acceptor接收socket，然后从Worker线程池中找出空闲的线程处理socket，如果worker线程池没有空闲线程，则Acceptor将阻塞。其中Worker是Tomcat自带的线程池，如果通过<Executor>配置了其他线程池，原理与Worker类似。
在NIO实现的Connector中，处理请求的主要实体是NIoEndpoint对象。NIoEndpoint中除了包含Acceptor线程和Worker线程池外，还用了Poller线程，处理流程如下图所示 ：
Acceptor线程接收socket后，不是直接使用Worker中的线程处理请求，而是先将请求发送给了Poller线程，而Poller线程是实现NIO的关键。具体如下：
-
(1). 把Socket请求封装成一个PollerEvent事件
-
(2). 添加到Poller线程中的同步队列SynchronizedQueue中，使用了典型的生产者-消费者模式，通过共享资源实现线程之间的通讯
Acceptor向Poller发送请求通过队列实现，使用了典型的生产者-消费者模式。
refer to : https://blog.csdn.net/qq_40355167/article/details/119653133
在Poller线程中，维护了一个Selector对象；当Poller线程从队列中取出socket后，注册到该Selector中；然后通过遍历Selector，找出其中可读的socket，并使用Worker线程池中的线程来读取数据，生成request对象，并处理相应请求。 与BIO类似，Worker线程池也可以被自定义的线程池代替。
通过上述过程可以看出，在NIoEndpoint处理请求的过程中，无论是Acceptor接收socket，还是线程处理请求，使用的仍然是阻塞方式；
但在“找到可读的socket并交给Worker线程池中的线程来读取数据，生成request对象”的这个过程中，使用非阻塞的NIO实现，这是NIO模式与BIO模式的最主要区别（其他区别对性能影响较小，暂时略去不提）。
而这个区别，在并发量较大的情形下可以带来Tomcat效率的显著提升：
目前大多数HTTP请求使用的是长连接（HTTP/1.1默认keep-alive为true），而长连接意味着，一个TCP的socket在当前请求结束后，如果没有新的请求到来，socket不会立马释放，而是等timeout后再释放。
如果使用BIO，“读取socket并交给Worker中的线程”这个过程是阻塞的，也就意味着在socket等待下一个请求或等待释放的过程中，处理这个socket的工作线程会一直被占用，无法释放；因此Tomcat可以同时处理的socket数目不能超过最大线程数，性能受到了极大限制。
而使用NIO，“读取socket并交给Worker中的线程”这个过程是非阻塞的，当socket在等待下一个请求或等待释放时，并不会占用工作线程，因此Tomcat可以同时处理的socket数目远大于最大线程数，并发性能大大提高。
三：acceptCount、maxConnections、maxThreads
再回顾一下Tomcat处理请求的过程：在accept队列中接收连接（当客户端向服务器发送请求时，如果客户端与OS完成三次握手建立了连接，则OS将该连接放入accept队列）；在连接中获取请求的数据，生成request；调用servlet容器处理请求；返回response。
相对应的，Connector中的几个参数功能如下：
1.acceptCount
accept队列的长度；当accept队列中连接的个数达到acceptCount时，队列满，进来的请求一律被拒绝。默认值是100。
2.maxConnections
Tomcat在任意时刻接收和处理的最大连接数。当Tomcat接收的连接数达到maxConnections时，Acceptor线程不会读取accept队列中的连接；这时accept队列中的线程会一直阻塞着，直到Tomcat接收的连接数小于maxConnections。如果设置为-1，则连接数不受限制。
默认值与连接器使用的协议有关：NIO的默认值是10000，APR/native的默认值是8192，而BIO的默认值为maxThreads（如果配置了Executor，则默认值是Executor的maxThreads）。
在windows下，APR/native的maxConnections值会自动调整为设置值以下最大的1024的整数倍；如设置为2000，则最大值实际是1024。
3.maxThreads
请求处理线程的最大数量。默认值是200（Tomcat7和8都是的）。如果该Connector绑定了Executor，这个值会被忽略，因为该Connector将使用绑定的Executor，而不是内置的线程池来执行任务。
maxThreads规定的是最大的线程数目，并不是实际running的CPU数量；实际上，maxThreads的大小比CPU核心数量要大得多。这是因为，处理请求的线程真正用于计算的时间可能很少，大多数时间可能在阻塞，如等待数据库返回数据、等待硬盘读写数据等。因此，在某一时刻，只有少数的线程真正的在使用物理CPU，大多数线程都在等待；因此线程数远大于物理核心数才是合理的。
换句话说，Tomcat通过使用比CPU核心数量多得多的线程数，可以使CPU忙碌起来，大大提高CPU的利用率。
4.参数设置
（1）maxThreads的设置既与应用的特点有关，也与服务器的CPU核心数量有关。通过前面介绍可以知道，maxThreads数量应该远大于CPU核心数量；而且CPU核心数越大，maxThreads应该越大；应用中CPU越不密集（IO越密集），maxThreads应该越大，以便能够充分利用CPU。当然，maxThreads的值并不是越大越好，如果maxThreads过大，那么CPU会花费大量的时间用于线程的切换，整体效率会降低。
（2）maxConnections的设置与Tomcat的运行模式有关。如果tomcat使用的是BIO，那么maxConnections的值应该与maxThreads一致；如果tomcat使用的是NIO，那么类似于Tomcat的默认值，maxConnections值应该远大于maxThreads。
（3）通过前面的介绍可以知道，虽然tomcat同时可以处理的连接数目是maxConnections，但服务器中可以同时接收的连接数为maxConnections+acceptCount。
acceptCount的设置，与应用在连接过高情况下希望做出什么反应有关系。如果设置过大，后面进入的请求等待时间会很长；如果设置过小，后面进入的请求立马返回connection refused。
四：线程池Executor
Executor元素代表Tomcat中的线程池，可以由其他组件共享使用；要使用该线程池，组件需要通过executor属性指定该线程池。
Executor是Service元素的内嵌元素。一般来说，使用线程池的是Connector组件；为了使Connector能使用线程池，Executor元素应该放在Connector前面。Executor与Connector的配置举例如下：
<Executor name="tomcatThreadPool" namePrefix ="catalina-exec-" maxThreads="150" minSpareThreads="4" />
及
<Connector executor="tomcatThreadPool" port="8080" protocol="HTTP/1.1" connectionTimeout="20000" redirectPort="8443" acceptCount="1000" />
Executor的主要属性包括：
name：该线程池的标记
maxThreads：线程池中最大活跃线程数，默认值200（Tomcat7和8都是）
minSpareThreads：线程池中保持的最小线程数，最小值是25
maxIdleTime：线程空闲的最大时间，当空闲超过该值时关闭线程（除非线程数小于minSpareThreads），单位是ms，默认值60000（1分钟）
daemon：是否后台线程，默认值true
threadPriority：线程优先级，默认值5
namePrefix：线程名字的前缀，线程池中线程名字为：namePrefix+线程编号
查看端口的连接数 和 线程数
1.连接数
[root@localhost ~]# netstat -nat | grep 8082
tcp6 0 0 :::8082 :::* LISTEN
tcp6 0 0 192.168.10.99:8082 221.181.222.135:53782 ESTABLISHED
tcp6 0 0 192.168.10.99:8082 221.181.222.135:53765 ESTABLISHED
tcp6 0 0 192.168.10.99:8082 58.212.135.11:32822 ESTABLISHED
tcp6 0 0 192.168.10.99:8082 221.181.222.135:53781 ESTABLISHED
可以看出，有一个连接处于listen状态，监听请求；除此之外，还有4个已经建立的连接（ESTABLISHED)
2.线程数
先查看进程
[root@localhost ~]# ps -ef | grep java
root 1679 1 0 2022 ? 02:47:25 /usr/local/jdk1.8.0_341/bin/java -Djava.ext.dirs=/usr/local/jdk1.8.0_341/jre/lib/ext:/usr/local/jdk1.8.0_341/lib/ext -Xms512m -Xmx512m -Xmn256m -Dnacos.standalone=true -Dnacos.member.list= -Xloggc:/home/tools/nacos/logs/nacos_gc.log -verbose:gc -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+UseGCLogFileRotation -XX:NumberOfGCLogFiles=10 -XX:GCLogFileSize=100M -Dloader.path=/home/tools/nacos/plugins/health,/home/tools/nacos/plugins/cmdb,/home/tools/nacos/plugins/selector -Dnacos.home=/home/tools/nacos -jar /home/tools/nacos/target/nacos-server.jar --spring.config.additional-location=file:/home/tools/nacos/conf/ --logging.config=/home/tools/nacos/conf/nacos-logback.xml --server.max-http-header-size=524288 nacos.nacos
root 65667 1 0 2022 ? 00:19:33 /usr/bin/java -Djava.awt.headless=true -jar /usr/share/java/jenkins.war --webroot=/var/cache/jenkins/war --httpPort=7500 --accessLoggerClassName=winstone.accesslog.SimpleAccessLogger --simpleAccessLogger.format=combined --simpleAccessLogger.file=/var/log/jenkins/access_log
root 762804 1 0 Jan05 ? 00:09:05 java -jar clear-data-0.0.1-SNAPSHOT.jar
root 1840526 1 1 Jan07 ? 01:35:13 java -jar iot-data-api.jar
root 3520989 1 0 Jan11 ? 00:04:25 java -jar iot-manage.jar
root 3783529 3781884 0 10:09 pts/0 00:00:00 grep --color=auto java
我们找到了，进程id为3520989 的 进程。
查看该进程中，总共有多少线程：
[root@localhost ~]# ps -o nlwp 3520989
NLWP
305
nlwp含义是number of light-weight process，即线程 (轻量级进程) 的数量。
查看，某个进程中，每个线程的详细信息：
方法一：使用ps
ps -T -p 进程id
如下：
[root@localhost ~]# ps -T -p 3520989
PID SPID TTY TIME CMD
3520989 3520989 ? 00:00:00 java
3520989 3520991 ? 00:00:15 java
3520989 3520992 ? 00:00:00 java
3520989 3520993 ? 00:00:00 java
3520989 3520994 ? 00:00:00 java
3520989 3520995 ? 00:00:00 java
3520989 3520996 ? 00:00:00 java
3520989 3520997 ? 00:00:00 java
3520989 3520998 ? 00:00:00 java
3520989 3520999 ? 00:00:00 java
3520989 3521000 ? 00:00:00 java
3520989 3521001 ? 00:00:00 java
3520989 3521002 ? 00:00:00 java
3520989 3521003 ? 00:00:00 java
3520989 3521004 ? 00:00:00 java
3520989 3521005 ? 00:00:00 java
3520989 3521006 ? 00:00:00 java
3520989 3521007 ? 00:00:23 VM Thread
3520989 3521008 ? 00:00:00 Reference Handl
3520989 3521009 ? 00:00:00 Finalizer
3520989 3521010 ? 00:00:00 Signal Dispatch
3520989 3521011 ? 00:00:11 C2 CompilerThre
3520989 3521012 ? 00:00:12 C2 CompilerThre
3520989 3521013 ? 00:00:11 C2 CompilerThre
SPID 表示线程id
方法二：使用top命令
top -H -p 进程id
如下：
[root@localhost ~]# top -H -p 3520989
top - 10:24:57 up 22 days, 19:35, 1 user, load average: 0.09, 0.09, 0.14
Threads: 305 total, 0 running, 305 sleeping, 0 stopped, 0 zombie
%Cpu(s): 0.8 us, 0.2 sy, 0.0 ni, 98.8 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 0.0 si, 0.0 st
MiB Mem : 31579.1 total, 264.4 free, 10203.8 used, 21110.9 buff/cache
MiB Swap: 15952.0 total, 15669.7 free, 282.3 used. 19456.2 avail Mem
PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND
3521016 root 20 0 19.9g 2.7g 21220 S 0.3 8.8 0:14.30 C2 CompilerThre
3521017 root 20 0 19.9g 2.7g 21220 S 0.3 8.8 0:12.17 C2 CompilerThre
3521139 root 20 0 19.9g 2.7g 21220 S 0.3 8.8 0:02.12 quartzScheduler
3521141 root 20 0 19.9g 2.7g 21220 S 0.3 8.8 0:02.10 quartzScheduler
3521218 root 20 0 19.9g 2.7g 21220 S 0.3 8.8 0:00.08 http-nio-8082-e
3520989 root 20 0 19.9g 2.7g 21220 S 0.0 8.8 0:00.00 java
3520991 root 20 0 19.9g 2.7g 21220 S 0.0 8.8 0:15.33 java
3520992 root 20 0 19.9g 2.7g 21220 S 0.0 8.8 0:00.58 java
3520993 root 20 0 19.9g 2.7g 21220 S 0.0 8.8 0:00.57 java
3520994 root 20 0 19.9g 2.7g 21220 S 0.0 8.8 0:00.58 java
3520995 root 20 0 19.9g 2.7g 21220 S 0.0 8.8 0:00.56 java
3520996 root 20 0 19.9g 2.7g 21220 S 0.0 8.8 0:00.58 java
3520997 root 20 0 19.9g 2.7g 21220 S 0.0 8.8 0:00.59 java
3520998 root 20 0 19.9g 2.7g 21220 S 0.0 8.8 0:00.59 java
3520999 root 20 0 19.9g 2.7g 21220 S 0.0 8.8 0:00.55 java
3521000 root 20 0 19.9g 2.7g 21220 S 0.0 8.8 0:00.58 java
3521001 root 20 0 19.9g 2.7g 21220 S 0.0 8.8 0:00.58 java
3521002 root 20 0 19.9g 2.7g 21220 S 0.0 8.8 0:00.59 java
3521003 root 20 0 19.9g 2.7g 21220 S 0.0 8.8 0:00.58 java
3521004 root 20 0 19.9g 2.7g 21220 S 0.0 8.8 0:00.58 java
3521005 root 20 0 19.9g 2.7g 21220 S 0.0 8.8 0:00.59 java
3521006 root 20 0 19.9g 2.7g 21220 S 0.0 8.8 0:00.59 java
3521007 root 20 0 19.9g 2.7g 21220 S 0.0 8.8 0:23.56 VM Thread
3521008 root 20 0 19.9g 2.7g 21220 S 0.0 8.8 0:00.02 Reference Handl
3521009 root 20 0 19.9g 2.7g 21220 S 0.0 8.8 0:00.03 Finalizer
3521010 root 20 0 19.9g 2.7g 21220 S 0.0 8.8 0:00.00 Signal Dispatch
3521011 root 20 0 19.9g 2.7g 21220 S 0.0 8.8 0:11.92 C2 CompilerThre
可以看到，该进程内部有305个线程；
如果想将结果，输出到一个文本中，方便查看。使用以下命令
top -H -p 3520989 -n 1 -b >top.txt
top.txt 的内容如下：
top - 10:38:29 up 22 days, 19:48, 1 user, load average: 0.88, 0.43, 0.26
Threads: 305 total, 0 running, 305 sleeping, 0 stopped, 0 zombie
%Cpu(s): 0.0 us, 0.6 sy, 0.0 ni, 99.4 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 0.0 si, 0.0 st
MiB Mem : 31579.1 total, 286.0 free, 10204.8 used, 21088.4 buff/cache
MiB Swap: 15952.0 total, 15673.2 free, 278.8 used. 19510.1 avail Mem
PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND
3520989 root 20 0 19.9g 2.7g 21220 S 0.0 8.8 0:00.00 java
3520991 root 20 0 19.9g 2.7g 21220 S 0.0 8.8 0:15.33 java
3520992 root 20 0 19.9g 2.7g 21220 S 0.0 8.8 0:00.58 java
3520993 root 20 0 19.9g 2.7g 21220 S 0.0 8.8 0:00.57 java
3520994 root 20 0 19.9g 2.7g 21220 S 0.0 8.8 0:00.58 java
3520995 root 20 0 19.9g 2.7g 21220 S 0.0 8.8 0:00.56 java
3520996 root 20 0 19.9g 2.7g 21220 S 0.0 8.8 0:00.58 java
3520997 root 20 0 19.9g 2.7g 21220 S 0.0 8.8 0:00.59 java
3520998 root 20 0 19.9g 2.7g 21220 S 0.0 8.8 0:00.59 java
3520999 root 20 0 19.9g 2.7g 21220 S 0.0 8.8 0:00.55 java
3521000 root 20 0 19.9g 2.7g 21220 S 0.0 8.8 0:00.58 java
3521001 root 20 0 19.9g 2.7g 21220 S 0.0 8.8 0:00.58 java
3521002 root 20 0 19.9g 2.7g 21220 S 0.0 8.8 0:00.59 java
3521003 root 20 0 19.9g 2.7g 21220 S 0.0 8.8 0:00.58 java
3521004 root 20 0 19.9g 2.7g 21220 S 0.0 8.8 0:00.58 java
3521005 root 20 0 19.9g 2.7g 21220 S 0.0 8.8 0:00.59 java
3521006 root 20 0 19.9g 2.7g 21220 S 0.0 8.8 0:00.59 java
3521007 root 20 0 19.9g 2.7g 21220 S 0.0 8.8 0:23.94 VM Thread
3521008 root 20 0 19.9g 2.7g 21220 S 0.0 8.8 0:00.02 Reference Handl
3521009 root 20 0 19.9g 2.7g 21220 S 0.0 8.8 0:00.03 Finalizer
3521010 root 20 0 19.9g 2.7g 21220 S 0.0 8.8 0:00.00 Signal Dispatch
3521011 root 20 0 19.9g 2.7g 21220 S 0.0 8.8 0:12.06 C2 CompilerThre
3521012 root 20 0 19.9g 2.7g 21220 S 0.0 8.8 0:12.69 C2 CompilerThre
3521013 root 20 0 19.9g 2.7g 21220 S 0.0 8.8 0:11.69 C2 CompilerThre
3521014 root 20 0 19.9g 2.7g 21220 S 0.0 8.8 0:12.66 C2 CompilerThre
3521015 root 20 0 19.9g 2.7g 21220 S 0.0 8.8 0:11.33 C2 CompilerThre
3521016 root 20 0 19.9g 2.7g 21220 S 0.0 8.8 0:14.44 C2 CompilerThre
3521017 root 20 0 19.9g 2.7g 21220 S 0.0 8.8 0:12.25 C2 CompilerThre
3521018 root 20 0 19.9g 2.7g 21220 S 0.0 8.8 0:13.63 C2 CompilerThre
3521019 root 20 0 19.9g 2.7g 21220 S 0.0 8.8 0:03.66 C1 CompilerThre
3521020 root 20 0 19.9g 2.7g 21220 S 0.0 8.8 0:03.77 C1 CompilerThre
3521021 root 20 0 19.9g 2.7g 21220 S 0.0 8.8 0:03.68 C1 CompilerThre
3521022 root 20 0 19.9g 2.7g 21220 S 0.0 8.8 0:03.84 C1 CompilerThre
3521023 root 20 0 19.9g 2.7g 21220 S 0.0 8.8 0:00.00 Service Thread
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可以看到，java线程总共有18个，tomcat的connector线程总共有102个（以http-nio-8082开头的），nacos的线程数总共有103个（以com.alibaba.nac开头的） ，logback的线程数有3个（以logback开头的）等。