SqlAdvanceUse

执行顺序

SQL查询的逻辑执行顺序是：FROM -> WHERE -> GROUP BY -> HAVING -> SELECT -> ORDER BY

CTE 公用表达式

WITH ranked_items AS 是 SQL 中的 公用表表达式（Common Table Expression，CTE），用于定义一个临时命名的结果集，供后续查询重复引用。其核心作用是 简化复杂查询的逻辑，提高代码可读性和维护性

语法解释

WITH 临时表名 AS (
    -- 子查询定义临时表的数据
    SELECT ... FROM ...
)
-- 主查询，可引用上述临时表
SELECT ... FROM 临时表名 WHERE ...;

WITH：声明 CTE 的关键字。
ranked_items：临时表的名称。
AS：指定临时表的数据来源（子查询）。
子查询：定义临时表的具体数据，可包含复杂的逻辑（如窗口函数、聚合等）。

示例中的具体含义

在用户提到的示例中：

WITH ranked_items AS (
    SELECT 
        order_id,
        product_name,
        unit_price,
        ROW_NUMBER() OVER (
            PARTITION BY order_id 
            ORDER BY unit_price DESC
        ) AS rank
    FROM order_items
)
SELECT order_id, product_name, unit_price
FROM ranked_items
WHERE rank = 1;

子查询逻辑
- 对 order_items 表按 order_id 分组（PARTITION BY），每组内按 unit_price 降序排序。
- 使用 ROW_NUMBER() 为每组生成行号（rank 列）。
主查询逻辑
- 从临时表 ranked_items 中筛选出 rank = 1 的行，即每个订单中价格最高的商品。

CTE 的优势

代码简洁性：将复杂逻辑拆解为多个步骤，避免嵌套子查询。
可重用性：临时表可在同一查询中多次引用（如递归查询）。
性能优化：部分数据库（如 SQL Server）会缓存 CTE 结果以减少重复计算。

其他典型场景

递归查询（如组织结构树遍历）：

WITH RecursiveCTE AS (
    -- 初始查询
    SELECT id, name, manager_id
    FROM employees
    WHERE manager_id IS NULL
    UNION ALL
    -- 递归查询
    SELECT e.id, e.name, e.manager_id
    FROM employees e
    INNER JOIN RecursiveCTE r ON e.manager_id = r.id
)
SELECT * FROM RecursiveCTE;

分步计算（如多步骤统计）：

WITH 
    sales_data AS (SELECT * FROM orders WHERE year = 2025),
    region_summary AS (SELECT region, SUM(amount) FROM sales_data GROUP BY region)
SELECT * FROM region_summary;

注意事项

作用域限制：CTE 仅在紧随其后的主查询中有效
数据库兼容性：主流数据库（如 PostgreSQL、MySQL 8.0+、SQL Server）均支持 CTE，但语法细节可能略有差异。

如需进一步了解递归 CTE 或性能优化技巧，可参考 SQL 官方文档

row_number窗口函数

ROW_NUMBER() 是 SQL 中常用的窗口函数，用于为结果集中的每一行分配唯一的序号。以下是详细语法、解释及示例：

语法与解释

ROW_NUMBER() OVER (
    [PARTITION BY 列1, 列2, ...]
    ORDER BY 列A [ASC|DESC], 列B [ASC|DESC], ...
) AS 别名

解释1：

在这个语法中，partition by 可选，表示按照指定的列或表达式对结果集进行分区。每个分区都会生成一个独立的行号序列，使得行号在每个分区内唯一。

order by 用于指定排序顺序，可以根据一个或多个列进行排序。可以使用 asc（升序，默认值）或 desc（降序）来指定排序方式。

需要注意的是：ROW_NUMBER() OVER() 函数中 OVER() 子句的分组（PARTITION BY）和排序（ORDER BY）的执行时机晚于主查询的WHERE、GROUP BY 和主查询的 ORDER BY 子句。

解释2：

PARTITION BY

（可选）：将数据划分为多个分区，每个分区内行号从 1 开始重新计数:
ORDER BY

（必需）：指定分区内的排序规则，决定行号的分配顺序
别名

：为生成的行号列命名，便于后续引用

示例（由简单到复杂）

示例 1：基本用法（无分区）

为员工按入职日期升序分配行号：

SELECT 
    employee_id, 
    employee_name, 
    hire_date,
    ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY hire_date) AS row_num
FROM employees;

结果：

employee_id | employee_name | hire_date  | row_num
------------|---------------|------------|--------
1           | Alice         | 2020-01-01 | 1
3           | Bob           | 2021-03-15 | 2
2           | Charlie       | 2022-06-20 | 3

说明：所有行按 hire_date 排序，行号连续且唯一

示例 2：按分区分配行号

为每个班级的学生按成绩降序排名：

SELECT 
    name, 
    class, 
    marks,
    ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY class ORDER BY marks DESC) AS class_rank
FROM students;

结果：

name          | class | marks | class_rank
--------------|-------|-------|-----------
Diya Sharma   | 10    | 92    | 1
Aarav Patel   | 10    | 85    | 2
Arjun Singh   | 10    | 78    | 3
Rohan Verma   | 11    | 95    | 1
Ananya Gupta  | 11    | 88    | 2
Ishaan Kumar  | 11    | 82    | 3
...

说明：每个班级（分区）内独立生成行号，按成绩从高到低排序

示例 3：复杂场景（分页与去重）

场景：筛选每个订单中价格最高的商品。

WITH ranked_items AS (
    SELECT 
        order_id,
        product_name,
        unit_price,
        ROW_NUMBER() OVER (
            PARTITION BY order_id 
            ORDER BY unit_price DESC
        ) AS rank
    FROM order_items
)
SELECT order_id, product_name, unit_price
FROM ranked_items
WHERE rank = 1;

结果：

order_id | product_name | unit_price
---------|--------------|-----------
1        | Laptop       | 1000.00
2        | Headphones   | 100.00
3        | Laptop       | 800.00

说明：通过 PARTITION BY order_id 按订单分组，每组按价格降序排列后取第一行

关键点总结

唯一性：ROW_NUMBER() 为每行生成唯一序号，即使排序字段值相同

应用场景：排名、分页、去重、分组内筛选等

兼容性：支持 MySQL 8+、PostgreSQL、Hive 等主流数据库

执行顺序

在 SQL 查询中，ROW_NUMBER() OVER() 函数中 OVER() 子句的分组（PARTITION BY）和排序（ORDER BY）的执行时机晚于 WHERE、GROUP BY 和主查询的 ORDER BY 子句。

具体顺序如下：

WHERE 子句：先过滤原始数据，排除不满足条件的行。
GROUP BY 子句：对过滤后的数据进行分组和聚合。
主查询的 ORDER BY 子句（如果有）：对最终结果集进行排序。
窗口函数的 PARTITION BY 和 ORDER BY：在以上步骤完成后，窗口函数基于最终结果集进行分组和排序，并为每行分配行号

示例与解释

假设有一个表 employees，包含 department（部门）、salary（工资）字段：

场景 1：基础查询

SELECT 
    department, 
    salary,
    ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY department ORDER BY salary DESC) AS rank
FROM employees
WHERE department != 'HR'
ORDER BY department;

执行顺序：

WHERE department != 'HR'：过滤掉部门为 HR 的行。
对剩余数据执行
```
ROW_NUMBER()
```
的窗口操作：
- 按 department 分组（PARTITION BY）。
- 组内按 salary 降序排序（ORDER BY salary DESC）。
主查询的 ORDER BY department：对最终结果按部门排序。

场景 2：结合 `GROUP BY`

SELECT 
    department,
    AVG(salary) AS avg_salary,
    ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY AVG(salary) DESC) AS rank
FROM employees
GROUP BY department;

执行顺序：

GROUP BY department：按部门分组并计算平均工资。
窗口函数基于分组后的结果，按 avg_salary 降序排序并分配行号。

关键点

窗口函数的作用域：窗口函数操作的是 WHERE 和 GROUP BY 处理后的结果集
主查询 ORDER BY 的影响：主查询的 ORDER BY 仅影响最终输出顺序，不影响窗口函数内部的分组和排序逻辑
性能优化：若需对窗口函数的结果进一步筛选（如取排名前 N），需使用子查询或 CTE

Query-Dsl 支持row_number窗口函数

1. 支持的版本

QueryDSL SQL 模块（querydsl-sql）从 4.x 版本开始支持窗口函数。
如果你使用的是

JPA/Hibernate

，需注意：
- JPA 标准本身不直接支持窗口函数，但可以通过 原生 SQL 片段 或数据库特定的扩展来实现。
- QueryDSL 的 JPA 模块（querydsl-jpa）可以通过 SQLExpressions 构造窗口函数。

2. 使用 `ROW_NUMBER()` 的示例

以下是一个基于 QueryDSL SQL 模块 的示例：

import com.querydsl.core.types.Expression;
import com.querydsl.core.types.dsl.Expressions;
import com.querydsl.sql.SQLExpressions;

// 假设有一个表 QEmployee
QEmployee employee = QEmployee.employee;

// 构造 ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY salary DESC)
Expression<Integer> rowNumber = SQLExpressions.rowNumber()
        .over()
        .orderBy(employee.salary.desc())
        .as("row_num");

// 查询语句
List<Tuple> results = queryFactory.select(
        employee.id,
        employee.name,
        employee.salary,
        rowNumber
    )
    .from(employee)
    .fetch();

3. JPA/Hibernate 中的限制

如果使用 JPA/Hibernate：

需要依赖数据库原生支持窗口函数（如 PostgreSQL、MySQL 8.0+、SQL Server、Oracle 等）。
可能需要通过 SQLExpressions 或自定义模板生成窗口函数：

// 使用 SQLExpressions 构造窗口函数
Expression<Integer> rowNumber = SQLExpressions.rowNumber()
        .over()
        .orderBy(employee.salary.desc())
        .as("row_num");

// 添加到 SELECT 子句
JPAQuery<?> query = new JPAQuery<>(entityManager);
query.select(employee.id, employee.name, rowNumber)
     .from(employee);

4. 注意事项

数据库兼容性：确保底层数据库支持窗口函数（如 MySQL 8.0+ 支持，但旧版本不支持）。
QueryDSL 版本：推荐使用 QueryDSL 5.x 或更高版本以获得更好的窗口函数支持。
原生 SQL 回退：如果 QueryDSL 的抽象无法满足需求，可以直接使用原生 SQL：

String sql = "SELECT id, name, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY salary DESC) AS row_num FROM employee";
List<Tuple> results = queryFactory.nativeQuery(sql).fetch();

总结

支持：QueryDSL SQL 模块直接支持 ROW_NUMBER()。
JPA/Hibernate：需结合数据库原生支持，并通过 SQLExpressions 或原生 SQL 实现。
始终检查数据库文档和 QueryDSL 版本兼容性。

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执行顺序

CTE 公用表达式

语法解释

示例中的具体含义

CTE 的优势

其他典型场景

注意事项

row_number窗口函数

语法与解释

示例（由简单到复杂）

示例 1：基本用法（无分区）

示例 2：按分区分配行号

示例 3：复杂场景（分页与去重）

关键点总结

执行顺序

示例与解释

场景 1：基础查询

场景 2：结合 `GROUP BY`

关键点

Query-Dsl 支持row_number窗口函数

1. 支持的版本

2. 使用 `ROW_NUMBER()` 的示例

3. JPA/Hibernate 中的限制

4. 注意事项

总结

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示例中的具体含义

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其他典型场景

注意事项

row_number窗口函数

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示例（由简单到复杂）

示例 1：基本用法（无分区）

示例 2：按分区分配行号

示例 3：复杂场景（分页与去重）

关键点总结

执行顺序

示例与解释

场景 1：基础查询

场景 2：结合 GROUP BY

关键点

Query-Dsl 支持row_number窗口函数

1. 支持的版本

2. 使用 ROW_NUMBER() 的示例

3. JPA/Hibernate 中的限制

4. 注意事项

总结

评论

场景 2：结合 `GROUP BY`

2. 使用 `ROW_NUMBER()` 的示例